tegra4骁龙800

在移动处理器领域，NVIDIA的Tegra4和Qualcomm的骁龙800都是业界公认的佼佼者。本文将围绕这两款处理器的性能、架构、功耗等方面进行详细对比和解析，以帮助读者更好地了解它们的特点和优势。

一、性能对比

1.核心数量

Tegra4采用四核心ARMCortex-A15架构，而骁龙800采用四核心Krait400架构。在核心数量上，两者相当。

2.主频

Tegra4的主频为1.8GHz，骁龙800的主频为2.3GHz。在主频方面，骁龙800具有明显优势。

3.GPU

Tegra4搭载的是72核心的GeForceGPU，而骁龙800搭载的是Adreno330GPU。在GPU性能上，Tegra4略胜一筹。

4.内存带宽

Tegra4支持最高64位LPDDR3内存，内存带宽为25.6GB/s；骁龙800支持最高32位LPDDR3内存，内存带宽为12.8GB/s。在内存带宽方面，Tegra4具有较大优势。

二、架构分析

1.Tegra4

Tegra4基于ARMCortex-A15架构，采用28nm工艺制程。该架构具有高性能、低功耗的特点，能够为用户提供出色的计算和图形处理能力。

2.骁龙800

骁龙800基于Krait400架构，采用28nmHPm工艺制程。Krait400架构是Qualcomm专为高性能移动设备设计的，具有优秀的性能和功耗表现。

三、功耗对比

Tegra4在功耗方面表现出色，其待机功耗仅为0.5W，能够在保证性能的同时，为用户提供更长的续航时间。

骁龙800在功耗控制方面也相当出色，其待机功耗为0.7W，略高于Tegra4。

四、应用场景

Tegra4广泛应用于平板电脑、智能手机、车载导航等领域，为用户带来出色的性能体验。

骁龙800则广泛应用于高端智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等，其高性能和低功耗特点使其在这些领域具有很高的竞争力。

总结

Tegra4和骁龙800在性能、架构、功耗等方面都有各自的优势。Tegra4在GPU性能和内存带宽方面具有优势，适合对图形处理和内存带宽有较高要求的场景；骁龙800在主频和功耗方面表现更佳，适合对性能和续航有较高要求的场景。用户在选择处理器时，可根据自己的需求和应用场景来选择合适的产品。